Η KEYE χρησιμοποιεί την υπολογιστική ισχύ της τεχνητής νοημοσύνης για την αναδόμηση της βιομηχανικής παραγωγικότητας

Από την "Προσπάθεια Περιπέτειας" στην "Επανάσταση της Αποδοτικότητας"

Η KEYETECH χρησιμοποιεί την υπολογιστική ισχύ της τεχνητής νοημοσύνης για την ανασυγκρότηση της βιομηχανικής παραγωγικότητας

Η υπολογιστική ισχύς, επίσης γνωστή ως υπολογιστική ικανότητα, είναι η βασική κινητήρια δύναμη της εποχής των πληροφοριών.Και η υπολογιστική δύναμη μπορεί να γίνει αληθινή παραγωγικότητα μόνο αν έχει ρίζες στην βιομηχανία..

Το κλειδί για τη μετατροπή της υπολογιστικής ισχύος σε παραγωγικότητα έγκειται στην βαθιά ενσωμάτωση με την βιομηχανική ζήτηση.η παραδοσιακή μεταποιητική βιομηχανία έχει χαμηλή παραγωγική απόδοση και υψηλή κατανάλωση ενέργειας, η οποία έχει προκαλέσει τη ζήτηση για την άκρη της ισχύος υπολογιστών και την έξυπνη ισχύ υπολογιστών.επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο τεράστιων δεδομένων που συλλέγονται από αισθητήρες, και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας την υπολογιστική ισχύ της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής, η ευφυής κατασκευή πραγματοποιείται.Η βασική κινητήρια δύναμη για την αναβάθμιση και την επανάληψη της τεχνολογίας υπολογιστικής ισχύος προέρχεται από αυτά τα πρακτικά σημεία πόνου της βιομηχανίας.

Η εξέλιξη από την "κεντρικοποίηση του cloud" στην "διανομή του cloud από άκρο σε άκρο"

Με βάση το σημείο πόνου της βιομηχανίας - η βαθιά ανάπτυξη της AI οπτική επιθεώρηση,Η ΕΤΠ έχει αναβαθμισθεί από ένα απλό "εργαλείο κατάρτισης μοντέλων" σε ένα "εργαλείο έρευνας και ανάπτυξης πλήρους διαδικασίας" - που καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής της συλλογής δεδομένων, καθαρισμός σχολιασμών, κατάρτιση μοντέλων, συλλογιστική ανάπτυξης, παρακολούθηση και λειτουργία.που εκθέτει σταδιακά δύο βασικές αντιφάσεις στην πρακτική εφαρμογή:

Εκρηκτική αύξηση των δεδομένων και μειονέκτημα μετάδοσης στο cloud: Σε βιομηχανικά σενάρια, ο αριθμός των ελαττωματικών δεδομένων αυξάνεται.θα καταλαμβάνει περισσότερο από το 70% του βιομηχανικού εύρους ζώνης, οδηγώντας σε συμφόρηση του δικτύου.

Απαιτήσεις λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο και ελλείψεις καθυστέρησης στο σύννεφο: η βιομηχανική επιθεώρηση ποιότητας απαιτεί απόκριση σε επίπεδο χιλιοστά του δευτερολέπτου (όπως η ανίχνευση ελαττωμάτων σε γραμμές παραγωγής υψηλής ταχύτητας),ενώ η επεξεργασία στο σύννεφο (συμπεριλαμβανομένης της μετάδοσης δικτύου) έχει συνήθως μέση καθυστέρηση άνω των 100 ms, οι οποίες δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις πραγματικού χρόνου.

Ο πυρήνας αυτών των αντιφάσεων είναι ουσιαστικά η ασυμφωνία μεταξύ της "κεντρικής αρχιτεκτονικής υπολογιστών" και των "διανεμημένων επιχειρηματικών απαιτήσεων".Η εμφάνιση της πληροφορικής άκρου έχει επεκτείνει την υπολογιστική ισχύ από το σύννεφο στην "άκρη" του φυσικού κόσμου, παρέχοντας ένα νέο παράδειγμα για την επίλυση των παραπάνω αντιφάσεων.

KEYETECH Επαναπροσδιορίστε το "όριο υπολογιστικής ισχύος" της ΤΝ

Η KEYETECH-AI edge computing δεν είναι απλά "διανεμημένη υπολογιστική", αλλά βυθίζει την επεξεργασία δεδομένων, την αποθήκευση, τις δυνατότητες επιχειρηματολογίας AI σε φυσικές συσκευές ή "ορμητικούς κόμβους" κοντά στις πηγές δεδομένων,δημιουργία συνεργατικής αρχιτεκτονικής "cloud"Οι βασικές αξίες της αντανακλούνται σε τέσσερις πτυχές:

Υψηλή υπολογιστική ισχύς:

Η μονάδα AI edge computing της KEYETECH μπορεί να επεξεργαστεί 400-500 δεδομένα εικόνας ανά δευτερόλεπτο με μία υπολογιστική ισχύ 32TOPS.

Χαμηλή καθυστέρηση:

Η τοπική επεξεργασία δεδομένων αποφεύγει τη μετάδοση δεδομένων σε δίκτυα μεγάλων αποστάσεων.και η καθυστέρηση από άκρο σε άκρο μπορεί να μειωθεί από 100 ms + στο σύννεφο σε 10 ms (ανάλογα με την απόσταση μεταξύ των κόμβων άκρου και των συσκευών).

Βελτιστοποίηση εύρους ζώνης:

Μετά το φιλτράρισμα, τον καθαρισμό και την εξαγωγή χαρακτηριστικών από τα ακατέργαστα δεδομένα, οι κόμβοι άκρης μπορούν να ανεβάσουν μόνο βασικές πληροφορίες, μειώνοντας τη μετάδοση δεδομένων κατά περισσότερο από 90%.

Μεγαλύτερη σταθερότητα

Η άκρη του δικτύου συχνά αντιμετωπίζει το πρόβλημα της αστάθειας του δικτύου.και διασφαλίζει ότι οι κρίσιμες εργασίες μπορούν να εκτελούνται ακόμα και όταν το δίκτυο είναι αποσυνδεδεμένο.

Η "συνεργασία τρίτης τάξης" δεδομένων, μοντέλων και υπολογιστικής ισχύος

Η μονάδα υπολογιστών άκρης KEYETECH-AI που αναπτύχθηκε από την ίδια την KEYETECH-AI σχηματίζει μια αιχμηρή συνεργατική αρχιτεκτονική cloud, η οποία δεν είναι ένας απλός καταμερισμός εργασίας, αλλά μια βαθιά ολοκλήρωση τριών διαστάσεων.

Συνεργασία δεδομένων

Η άκρη είναι υπεύθυνη για τη συλλογή δεδομένων, την προεπεξεργασία και την εξαγωγή χαρακτηριστικών, ενώ το σύννεφο είναι υπεύθυνο για την αποθήκευση δεδομένων, την σχολιασμό και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων,σχηματίζοντας μια κλειστή ροή δεδομένων "κατακρύπνησης σύννεφων φίλτρωσης άκρων".

Μοντέλο συνεργασίας

Εκπαίδευση βασισμένη σε σύννεφο καθολικών μεγάλων μοντέλων, ανάπτυξη μοντέλων ελαφρού βάρους και εφαρμογή διαχείρισης κύκλου ζωής μοντέλου "συμπίεση άκρου βελτιστοποίησης σύννεφου" μέσω συμπίεσης μοντέλου,ενημερώσεις παραμέτρων, ομοσπονδιακή μάθηση, και άλλες τεχνολογίες.

Συνεργατική υπολογιστική ισχύς

Δυναμική κατανομή της ισχύος των υπολογιστών edge και cloud με βάση την πραγματική ώρα των εργασιών, την πολυπλοκότητα,και απαιτήσεις πόρων (όπως η προτεραιότητα άκρου για εργασίες σε πραγματικό χρόνο και η επεξεργασία στο σύννεφο για εργασίες εκτός πραγματικού χρόνου), επιτυγχάνοντας τη βέλτιστη διαμόρφωση των παγκόσμιων πόρων υπολογιστικής ισχύος.

Σε σύγκριση με την παραδοσιακή κεντρική πληροφορική, το βασικό πλεονέκτημα της πληροφορικής άκρου έγκειται στην "χαμηλή καθυστέρηση (απόκριση χιλιοστά του δευτερολέπτου)","βέλτιση εύρους ζώνης (περισσότερη από 70% μείωση της μη έγκυρης φόρτωσης δεδομένων) ", "απόφαση τοποθέτησης (ακόμη ικανή να λειτουργεί ανεξάρτητα όταν αποσυνδέεται"), η οποία ταιριάζει ακριβώς με τις βασικές απαιτήσεις της προβλεπτικής συντήρησης σε πραγματικό χρόνο και αξιοπιστία.

Το μονοπάτι της αυτοαναπτυγμένης υπολογιστικής ισχύος της KEYETECH δεν είναι μόνο μια τεχνολογική ανακάλυψη,αλλά και μια ανακατασκευή της ουσίας της βιομηχανικής παραγωγικότητας - χρησιμοποιώντας εξειδικευμένη υπολογιστική ισχύ για την επίλυση του παγκόσμιου διλήμματος, καθορίζοντας πρότυπα αξιοπιστίας με σταθερότητα και επιτυγχάνοντας πράσινη έξυπνη κατασκευή με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.