Ποιοτική συσκευή ανάλυσης ρυζιού εργαστηριακής επιθεώρησης με το ανοξείδωτο υλικό βαθμού τροφίμων 304

Ο επιθεωρητής συνδυάζει τις παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής όρασης και τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσει το ρύζι. Κατ' αρχάς, η παραδοσιακή οπτική μέθοδος αλγόριθμος χρησιμοποιείται για να τέμνει τα σιτάρια ρυζιού στο τηλεοπτικό πλαίσιο, και έπειτα ο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει τις ιδιότητες των τετμημένων σιταριών και του δικαστή ρυζιού εάν έντομο-τρώγονται, τη βλάστηση, το ωίδιο και άλλα προβλήματα. Συγχρόνως, δύο υψηλής ευκρίνειας κάμερες χρησιμοποιήθηκαν για να φωτογραφίσουν το μέτωπο και το πίσω μέρος του ρυζιού, και οι ιδιότητες των δύο πλευρών αναλύθηκαν. Μέσω του αλγορίθμου εγγραφής, το μέτωπο και το πίσω μέρος του ρυζιού καταχωρούνται ένα προς ένα, και οι αντίστοιχες ιδιότητές τους συνδυάζονται για να λάβουν τις ιδιότητες ενός πλήρους σιταριού ρυζιού.

Λεπτομέρειες επιθεώρησης

Η συσκευή ανάλυσης συνδυάζει τις παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής όρασης και τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσει το ρύζι. Κατ' αρχάς, οι παραδοσιακές οπτικές μέθοδοι χρησιμοποιούνται οι αλγόριθμοι για να τέμνουν τα σιτάρια ρυζιού στο τηλεοπτικό πλαίσιο, και έπειτα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για να προσδιορίσουν τις ιδιότητες των τετμημένων σιταριών και του δικαστή ρυζιού εάν έντομο-τρώγονται, τη βλάστηση, το ωίδιο και άλλα προβλήματα. Συγχρόνως, δύο υψηλής ευκρίνειας κάμερες χρησιμοποιήθηκαν για να φωτογραφίσουν το μέτωπο και το πίσω μέρος του ρυζιού, και οι ιδιότητες των δύο πλευρών αναλύθηκαν. Μέσω του αλγορίθμου εγγραφής, το μέτωπο και το πίσω μέρος του ρυζιού καταχωρούνται ένα προς ένα, και οι αντίστοιχες ιδιότητές τους συνδυάζονται για να λάβουν τις ιδιότητες ενός πλήρους σιταριού ρυζιού.

Βασική τεχνολογία

1. Αυτόματο binarization: Βαθύ νευρικό δίκτυο χρήσης για να τέμνει το πρώτο πλάνο και το υπόβαθρο της εικόνας. Έναντι της παραδοσιακής μεθόδου binarization, μπορεί να εφαρμοστεί σε ποικίλους όρους φωτισμού, και η κατάτμηση ακρών του ρυζιού είναι ομαλότερα, γρήγορα και γερά υψηλά πλεονεκτήματα.

2. Συγκολλητικός αλγόριθμος κατάτμησης ρυζιού: Η μέθοδος βασισμένη στις συνδεδεμένες περιοχές δεν μπορεί να τέμνει το υιοθετημένο ρύζι. Το βαθύ νευρικό δίκτυο χρησιμοποιείται για να τέμνει το υιοθετημένο ρύζι σε επίπεδο περίπτωσης, το οποίο μπορεί να φθάσει σε μια ταχύτητα 1000fps και μπορεί να επεξεργαστεί το υιοθετημένο ρύζι σε πραγματικό - χρόνος.

3. Αλγόριθμος αναγνώρισης ιδιοτήτων ρυζιού: υιοθετεί ένα ελαφρύ νευρικό δίκτυο και ενσωματώνει μια ημι-εποπτευμένη μέθοδο εκμάθησης. Το πρότυπο μπορεί να βελτιστοποιηθεί iteratively μόνο με το χαρακτηρισμό ενός στοιχείου μικρού ποσού. Έχει τα πλεονεκτήματα της υψηλής ακρίβειας, της γρήγορης ταχύτητας, και της κατάλληλης επέκτασης.

Σειρά της εφαρμογής

Kvs-γ η ποιοτική συσκευή ανάλυσης σιταριού σειράς αποτελείται από το οπτικό σύστημα, το σύστημα λογισμικού και άλλες δομές ενότητας. Όταν το σιτάρι εισάγει το οπτικό πεδίο της κάμερας, το σιτάρι φωτογραφίζεται, και τα χαρακτηριστικά ενός πλήρους σιταριού λαμβάνονται μέσω του αλγορίθμου εγγραφής. Προσδιορισμός ιδιοτήτων για να καθορίσει εάν υπάρχουν προβλήματα όπως τα σημεία ασθενειών, η αύξηση φορμών, η βλάστηση, η ζημία, και η διάβρωση εντόμων. Έχει ένα ευρύ φάσμα των εφαρμογών και είναι μεγάλης σημασίας στη βελτίωση ταξινόμησης και της ποιότητας των σιταριών.

** Εκτός από το ρύζι, αγροτικά προϊόντα όπως οι σπόροι πεπονιών, τα καρύδια πεύκων, τα αμύγδαλα, τα φασόλια καφέ, και betel - τα καρύδια που μπορούν να τοποθετηθούν σταθερά μπορούν να αναλυθούν από τη συσκευή ανάλυσής μας.