Πλήρες αυτοματοποιημένο σύστημα επιθεώρησης οράματος που χρησιμοποιείται ευρέως στη βιομηχανία

Πλήρες αυτοματοποιημένο σύστημα επιθεώρησης οράματος που χρησιμοποιείται ευρέως στη βιομηχανία

Το σύστημα μηχανικής όρασης βελτιώνει την αυτοματοποίηση της παραγωγής, την καθιστά πιθανή για τα επικίνδυνα εργασιακά περιβάλλοντα που δεν είναι κατάλληλα για τις χειρωνακτικές διαδικασίες, και κάνει τη μεγάλης κλίμακας και συνεχή παραγωγή μια πραγματικότητα, βελτιώνοντας πολύ την αποδοτικότητα παραγωγής και την ακρίβεια προϊόντων. Η δυνατότητα να ληφθούν γρήγορα οι πληροφορίες και να επεξεργαστεί αυτό αυτόματα επίσης παρέχει την ευκολία για την ολοκλήρωση πληροφοριών στη βιομηχανική παραγωγή. Με την ωριμότητα και την ανάπτυξη της τεχνολογίας μηχανικής όρασης, δεν είναι δύσκολο να διαπιστωθεί ότι το πεδίο εφαρμογής του είναι όλο και περισσότερο εκτενές. Σύμφωνα με αυτούς τους τομείς, μπορούμε κατά προσέγγιση να συνοψίσουμε τις πέντε χαρακτηριστικές εφαρμογές της μηχανικής όρασης, και αυτές οι πέντε χαρακτηριστικές εφαρμογές μπορούν επίσης βασικά να συνοψιστούν. ρόλος στη βιομηχανική παραγωγή.

1. Εφαρμογή αναγνώρισης εικόνας

Η αναγνώριση εικόνας είναι η χρήση της μηχανικής όρασης για να επεξεργαστεί, να αναλύσει και να καταλάβει τις εικόνες για να προσδιορίσει τους στόχους και τα αντικείμενα στα διάφορα σχέδια. Η πιό χαρακτηριστική εφαρμογή της αναγνώρισης εικόνας στον τομέα της βιομηχανίας μηχανικής όρασης είναι η αναγνώριση των δισδιάστατων κωδίκων. Οι δισδιάστατοι κώδικες είναι ο πιό κοινός τύπος γραμμωτών κωδίκων που χρησιμοποιούμε συνήθως. Αποθηκεύστε πληροφορίες στοιχείων μεγάλου ποσού σε αυτόν τον μικρό κώδικα QR, και τη διαδρομή και διαχειριστείτε τα προϊόντα μέσω του γραμμωτού κώδικα. Μέσω του συστήματος μηχανικής όρασης, ο γραμμωτός κώδικας στην επιφάνεια των διάφορων υλικών μπορεί να προσδιοριστεί εύκολα και να διαβάσει, το οποίο βελτιώνει πολύ την αποδοτικότητα της σύγχρονης παραγωγής.

2. Εφαρμογή ανίχνευσης εικόνας

Η επιθεώρηση είναι μια από τις σημαντικότερες εφαρμογές στη βιομηχανία μηχανικής όρασης. Σχεδόν όλα τα προϊόντα πρέπει να επιθεωρηθούν. Εντούτοις, υπάρχουν πολλά μειονεκτήματα στη χειρωνακτική επιθεώρηση. Η ακρίβεια της χειρωνακτικής επιθεώρησης είναι χαμηλή. Εάν εργάζεστε για πολύ καιρό, η ακρίβεια δεν μπορεί να εγγυηθεί. Η ταχύτητα είναι αργή, το οποίο έχει επιπτώσεις εύκολα στην αποδοτικότητα της ολόκληρης διαδικασίας παραγωγής.

Επιπλέον, μπορεί επίσης να εφαρμοστεί για να χρωματίσει την εγγραφή και την επιθεώρηση σύγκρισης χρώματος στη διαδικασία εκτύπωσης, την ποιοτική επιθεώρηση εκτύπωσης των καλυμμάτων μπουκαλιών ποτών στη διαδικασία συσκευασίας, το γραμμωτό κώδικα και την αναγνώριση χαρακτήρα στη συσκευασία προϊόντων, και την ανίχνευση ατέλειας των μπουκαλιών γυαλιού. Μεταξύ τους, η ανίχνευση ατέλειας των μπουκαλιών γυαλιού από το σύστημα μηχανικής όρασης περιλαμβάνει επίσης την κατηγορία ιατρικών μπουκαλιών γυαλιού, έτσι σημαίνει ότι η μηχανική όραση περιλαμβάνει επίσης τον τομέα της ιατρικής. , Επιθεώρηση μπουκαλιών, κ.λπ.

3. Οπτική εφαρμογή προσδιορισμού θέσης
Ο οπτικός προσδιορισμός θέσης απαιτεί ότι το σύστημα μηχανικής όρασης μπορεί γρήγορα και ακριβώς να βρεί το μετρημένο μέρος και να επιβεβαιώσει τη θέση του. Στον τομέα της συσκευασίας ημιαγωγών, ο εξοπλισμός πρέπει να ρυθμίσει το κεφάλι επαναλείψεων σύμφωνα με τις πληροφορίες θέσης τσιπ που λαμβάνονται από τη μηχανική όραση, να πάρουν ακριβώς το τσιπ και να το δεσμεύσουν. Αυτό είναι η πιό βασική εφαρμογή του οπτικού προσδιορισμού θέσης στον τομέα της βιομηχανίας μηχανικής όρασης.

4. Η εφαρμογή μέτρησης αντικειμένου
Το μεγαλύτερο χαρακτηριστικό γνώρισμα των βιομηχανικών εφαρμογών μηχανικής όρασης είναι η τεχνολογία μέτρησης μη-επαφών του, η οποία έχει επίσης την απόδοση της υψηλής ακρίβειας και της υψηλής ταχύτητας, αλλά την μη-επαφή και ένδυση-ελεύθερος, αποβάλλοντας την πιθανή δευτεροβάθμια ζημία που προκαλείται από τη μέτρηση επαφών. Οι κοινές εφαρμογές μέτρησης περιλαμβάνουν τα εργαλεία, τους συνδετήρες, τα μέρη αυτοκινήτου, τις καρφίτσες τμημάτων ολοκληρωμένου κυκλώματος, τα τρυπάνια συστροφής, την επιθεώρηση νημάτων Luoding, κ.λπ.

5. Ταξινομώντας εφαρμογή αντικειμένου
Στην πραγματικότητα, η ταξινομώντας εφαρμογή αντικειμένου είναι βασισμένη σε μια σύνδεση μετά από τον προσδιορισμό και την ανίχνευση, και η εικόνα υποβάλλεται σε επεξεργασία μέσω του συστήματος μηχανικής όρασης για να επιτύχει την ταξινόμηση. Στις βιομηχανικές εφαρμογές μηχανικής όρασης, χρησιμοποιείται συχνά για την ταξινόμηση τροφίμων, την αυτόματη ταξινόμηση των ατελειών επιφάνειας μερών, την ταξινόμηση ινών βαμβακιού, κ.λπ.

Τα πλεονεκτήματά μας