Μηχανή οπτικής επιθεώρησης AI για την πλαστοπλαστική χαρτοπολτού

Μηχανή οπτικής επιθεώρησης AI για στρογγυλή πλάκα από πολτό χύτευσης Bagasse

Πρότυπα επιθεώρησης

Εφαρμογή κάμερας

1. Ανίχνευση μπροστινής περιοχής: Η πίσω πλευρά του εισερχόμενου υλικού στον δίσκο είναι προς τα πάνω και αναστέλλεται στον αέρα με τον ιμάντα αρνητικής πίεσης. Ένα σύνολο βιομηχανικών καμερών είναι διατεταγμένο απευθείας κάτω από το δίσκο και η χρήση οπτικής πηγής φωτός χρησιμοποιείται για τη συλλογή εικόνων της μπροστινής περιοχής για επεξεργασία.
2. Ανίχνευση πίσω περιοχής: Αφού ανιχνευθεί η μπροστινή περιοχή, η παλέτα πέφτει ομαλά στον πίσω ιμάντα και η πίσω πλευρά είναι ακόμα στραμμένη προς τα πάνω. Ένα σύνολο βιομηχανικών καμερών είναι διατεταγμένο απευθείας πάνω από την παλέτα και με τη χρήση οπτικής πηγής φωτός, η εικόνα της πίσω περιοχής συλλέγεται για επεξεργασία.
3. Ανίχνευση περιοχής λοξότμησης: Η πίσω πλευρά της παλέτας είναι στραμμένη προς τα πάνω και 4 σετ βιομηχανικών καμερών είναι διατεταγμένα σε κύκλο πάνω από την παλέτα, τα οποία χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με την οπτική πηγή φωτός για τη συλλογή εικόνων της περιοχής λοξότμησης για επεξεργασία

Παράμετροι διαμόρφωσης

Πλεονεκτήματα του αλγορίθμου ai

• Ακρίβεια των αποτελεσμάτων: Σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς αλγορίθμους όρασης, η σταθερότητα των αλγορίθμων βαθιάς μάθησης βελτιώνεται σημαντικά και μπορεί να προσαρμοστεί σε γενικές διαταραχές στο περιβάλλον και στο παρασκήνιο. Ταυτόχρονα, η ακρίβεια του αλγορίθμου είναι επίσης υψηλότερη από αυτή των παραδοσιακών αλγορίθμων όρασης;
• Ευελιξία αλγορίθμου: Για διαφορετικά ελαττώματα, χρειάζεται να συλλεχθεί μόνο ένας μικρός αριθμός δειγμάτων ελαττωμάτων. Μετά από επαρκή εκπαίδευση, διαφορετικά δείγματα ελαττωμάτων μπορούν να αναγνωριστούν αυτόματα. Ο αλγόριθμος που υιοθετήθηκε είναι ένα ενοποιημένο πλαίσιο αλγορίθμου;
• Επικαιρότητα ανάπτυξης: Εφόσον δεν υπάρχει ανάγκη ανάπτυξης αλγορίθμων για διαφορετικά ελαττώματα, ολόκληρος ο κύκλος ανάπτυξης συντομεύεται σημαντικά και τα γενικά έργα οπτικών ελαττωμάτων χρειάζονται μόνο 2-3 ώρες για να τεθούν σε λειτουργία για δοκιμή;
• Περιβαλλοντική αξιοπιστία: Λόγω της εγγύησης της υπολογιστικής ισχύος GPU, ολόκληρο το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει σε περιβάλλον υψηλής θερμοκρασίας για μεγάλο χρονικό διάστημα με επαρκή περιθώρια υπολογιστικής ισχύος.

Πλεονεκτήματα της πλατφόρμας cloud big data

• Το μοντέλο έχει ευρεία εφαρμογή: διακρίνοντας εάν υπάρχει πρότυπο ή όχι, μπορεί βασικά να καλύψει τις απαιτήσεις ανίχνευσης επιφανειακών ελαττωμάτων και νέα μοντέλα ελαττωμάτων μπορούν να προστεθούν αυθαίρετα;
• Η στιβαρότητα του μοντέλου είναι καλή: μέσω της ρύθμισης της συνέπειας του σήματος του συστήματος, είναι βασικά εγγυημένο ότι δεν υπάρχει ανάγκη για λεπτομερή ρύθμιση στον ιστότοπο και μπορεί να λειτουργήσει κανονικά όταν τεθεί σε λειτουργία;
• Απαιτούνται λιγότερα δείγματα εκπαίδευσης: Στην περίπτωση που δεν μπορούν να ληφθούν μεγάλος αριθμός δειγμάτων ελαττωμάτων, η αυτόματη σύνθεση δειγμάτων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κάλυψη των αναγκών της βαθιάς μάθησης με μεγάλο όγκο δεδομένων δειγμάτων εκπαίδευσης;
• Γρήγορη ταχύτητα συλλογισμού μοντέλου: Ελέγξτε το κόστος ανάπτυξης του μοντέλου και παρέχετε στους πελάτες μια οικονομικά αποδοτική πλατφόρμα ανάπτυξης όσο το δυνατόν περισσότερο με την προϋπόθεση της κάλυψης των αναγκών.