Τόπος καταγωγής: | Κίνα |
Μάρκα: | KEYE |
Πιστοποίηση: | No |
Αριθμό μοντέλου: | Kvis-GR |
Ποσότητα παραγγελίας min: | 1 ΣΥΝΟΛΟ |
---|---|
Τιμή: | Negotiable |
Συσκευασία λεπτομέρειες: | Υποκαπνισμός-ελεύθερο ξύλο |
Χρόνος παράδοσης: | 4 έως 6 εβδομάδες |
Όροι πληρωμής: | L/C, T/T |
Δυνατότητα προσφοράς: | 1 σετ ανά 4 εβδομάδες |
Όρος: | Νέος | Θέση προέλευσης: | Κίνα |
---|---|---|---|
Model.No: | Kvis-GR | Χρώμα: | Γκρίζος |
Υλικό: | SS 304 | Εφαρμόσιμος: | Εξοπλισμός εργαστηρίων ποιοτικών συσκευών ανάλυσης σιταριού ρυζιού |
Βάρος: | 110kg | MOQ: | 1 σετ |
Λιμένας φόρτωσης: | Σαγκάη | ||
Υψηλό φως: | Εξοπλισμός εργαστηρίων δοκιμής τροφίμων AVI,εξωτερική διάμετρος αρσενηκού σπειρώματος εξοπλισμού εργαστηρίων δοκιμής τροφίμων,Αναλυτικός εξοπλισμός εργαστηρίων AVI |
Υπόβαθρο επιθεώρησης
Η μεγάλης ακρίβειας γρήγορη συσκευή ανάλυσης AI ρυζιού που αναπτύσσεται και που παράγεται από την επιχείρησή μας μπορεί να χρησιμοποιηθεί στα εργοστάσια επεξεργασίας ρυζιού, την αποθήκευση ρυζιού, τα εργαστήρια, και τα κέντρα ποιοτικής επιθεώρησης. Μπορεί να ανιχνεύσει και να αναλύσει τα βλαστάνοντας σιτάρια, τα ετερογενή βλαστάνοντας σιτάρια, τους σπόρους χλόης, τα κρητιδικά σιτάρια, τα worm-eaten σιτάρια, gibberellin τα σιτάρια, τα σπασμένα σιτάρια, τα μαύρα μικρόβια, τις ακαθαρσίες, κ.λπ., και να παραγάγει τις στατιστικές εκθέσεις για να βελτιώσει από καιρού εις καιρόν την απόδοση και την ανιχνευσιμότητα ασφάλειας προϊόντων, και μπορεί συγχρόνως να καθοδηγήσει τη βελτίωση της ποιότητας ρυζιού.
Συνδυάστε τις παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής όρασης και τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσετε το ρύζι. Κατ' αρχάς, χρησιμοποιήστε τις παραδοσιακές μεθόδους οράματος για τους αλγορίθμους να τέμνετε τα σιτάρια ρυζιού στο τηλεοπτικό πλαίσιο, και χρησιμοποιήστε έπειτα τεχνητής νοημοσύνης για να προσδιορίσετε τις ιδιότητες των τετμημένων σιταριών ρυζιού για να καθορίσει εάν υπάρχουν έντομα. Σκώρος, βλάστηση, ωίδιο και άλλα προβλήματα. Συγχρόνως, δύο υψηλής ευκρίνειας κάμερες χρησιμοποιήθηκαν για να φωτογραφίσουν το μέτωπο και το πίσω μέρος του ρυζιού, και οι ιδιότητες των δύο πλευρών αναλύθηκαν. Μέσω του αλγορίθμου εγγραφής, το μέτωπο και το πίσω μέρος του ρυζιού καταχωρούνται ένα προς ένα, και οι αντίστοιχες ιδιότητές τους συνδυάζονται για να λάβουν τις ιδιότητες ενός πλήρους σιταριού ρυζιού.
Πλεονεκτήματα εξοπλισμού:
1. Η υψηλή ακρίβεια, ανίχνευση AI τεχνητής νοημοσύνης, το λάθος ελέγχεται μέσα σε 0,5% |
2. Η υψηλή αποδοτικότητα, 2 λεπτά για να ολοκληρώσει τη δοκιμή, μια είναι ισοδύναμη με 3 χειρώνακτες |
3. Ευφυείς και τρισδιάστατοι, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε με το χειρισμό του ρολογιού |
4. Femto-ορατή, μεγάλης ακρίβειας πανκατευθυντική ανίχνευση 0.04mm καμερών ακρίβεια αναγνώρισης |
Βασική τεχνολογία:
1. Αυτόματο binarization: Βαθύ νευρικό δίκτυο χρήσης για να τέμνει το πρώτο πλάνο και το υπόβαθρο της εικόνας. Έναντι της παραδοσιακής μεθόδου binarization, μπορεί να εφαρμοστεί σε ποικίλους όρους φωτισμού, και η κατάτμηση ακρών του ρυζιού είναι ομαλότερα, γρήγορα και γερά υψηλά πλεονεκτήματα.
2. Συγκολλητικός αλγόριθμος κατάτμησης ρυζιού: Η μέθοδος βασισμένη στις συνδεδεμένες περιοχές δεν μπορεί να τέμνει το υιοθετημένο ρύζι. Το βαθύ νευρικό δίκτυο χρησιμοποιείται για να τέμνει το υιοθετημένο ρύζι σε επίπεδο περίπτωσης, το οποίο μπορεί να φθάσει σε μια ταχύτητα 1000fps και μπορεί να επεξεργαστεί το υιοθετημένο ρύζι σε πραγματικό - χρόνος.
3. Αλγόριθμος αναγνώρισης ιδιοτήτων ρυζιού: υιοθετεί ένα ελαφρύ νευρικό δίκτυο και ενσωματώνει μια ημι-εποπτευμένη μέθοδο εκμάθησης. Το πρότυπο μπορεί να βελτιστοποιηθεί iteratively μόνο με το χαρακτηρισμό ενός στοιχείου μικρού ποσού. Έχει τα πλεονεκτήματα της υψηλής ακρίβειας, της γρήγορης ταχύτητας, και της κατάλληλης επέκτασης.
Χαρακτηριστικά γνωρίσματα του συστήματος
Τα πλεονεκτήματά μας
Υπεύθυνος Επικοινωνίας: Amy Zheng
Τηλ.:: +86 17355154206/+86 186 5518 0887