Σύστημα οπτικής επιθεώρησης AI Industrial Automation με αλγόριθμο βαθιάς μάθησης

Σύστημα οπτικής επιθεώρησης AI με αλγόριθμο βαθιάς μάθησης για βιομηχανικό αυτοματισμό

Χαρακτηριστικά εξοπλισμού

Η αξία της οπτικής επιθεώρησης AI

• Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα εμφανής στην οπτική επιθεώρηση.Οι τεχνολογίες οπτικής επιθεώρησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν τις επιχειρηματικές δραστηριότητες της κατασκευής.
• Η οπτική επιθεώρηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε δύο δυνατά σημεία της τεχνητής νοημοσύνης: την όραση του υπολογιστή και τη βαθιά μάθηση.Κάθε σύστημα AI έχει μια βασική ικανότητα να αισθάνεται το περιβάλλον του και να ενεργεί σύμφωνα με αυτές τις αντιλήψεις.
• Το AI μπορεί να προσαρμοστεί σε διάφορα περιβάλλοντα μέσω της βαθιάς μάθησης, καθιστώντας το εφαρμόσιμο σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών.Έχει απεριόριστες δυνατότητες και μπορεί να αναπτυχθεί γρήγορα για να καλύψει τις ανάγκες των κατασκευαστών.

Αρχή της οπτικής επιθεώρησης

Όπως το ανθρώπινο μάτι μπορεί να ανιχνεύσει ελαττώματα, ένα καλά εκπαιδευμένο σύστημα όρασης AI μπορεί να το κάνει και με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.Ένα σύστημα όρασης που βασίζεται σε AI καταγράφει εικόνες και τις στέλνει σε έναν κεντρικό «εγκέφαλο» για επεξεργασία.Ο «εγκέφαλος» του AI καταλήγει σε ένα λεπτομερές νόημα συγκρίνοντας τις εικόνες με την υπάρχουσα γνώση.

Ένα σύστημα όρασης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελείται από αυτά τα δύο ενσωματωμένα στοιχεία: η συσκευή αντίληψης λειτουργεί ως «μάτι» και ο αλγόριθμος βαθιάς μάθησης ως «εγκέφαλος».Το ενσωματωμένο σύστημα μιμείται με επιτυχία την ικανότητα του ανθρώπινου ματιού και του εγκεφάλου να ερμηνεύει εικόνες.

Τα συστήματα όρασης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο αποτελεσματικά από τα ανθρώπινα μάτια επειδή ο «εγκέφαλος» της τεχνητής νοημοσύνης αποθηκεύει περισσότερες πληροφορίες.Η ισχυρή υπολογιστική ισχύς μπορεί να αναλύσει γρήγορα τα διαθέσιμα δεδομένα.Το σύστημα μπορεί να ταξινομήσει αντικείμενα σε φωτογραφίες και βίντεο και να εκτελέσει σύνθετες εργασίες οπτικής αντίληψης.Όπως αναζήτηση εικόνων και λεζάντων, ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση και ταξινόμηση.

Πλεονεκτήματα της όρασης KEYE AI

1. Γρήγορη υλοποίηση

Τα αυτοματοποιημένα συστήματα πριν από δεκαετίες βασίζονταν σε βιβλιοθήκες ελαττωμάτων, λίστες εξαιρέσεων και πολύπλοκα φίλτρα.Ο χρόνος που αφιερώνεται στη συσσώρευση, τον καθαρισμό και την εκ νέου εκτέλεση των πληροφοριών για να διασφαλιστεί η ακρίβειά τους μειώνει την αποδοτικότητα και σπαταλά την εργασία.Η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά μάθηση δεν απαιτούν μακρύ προγραμματισμό ή μακροσκελή αλγόριθμους.Το σύστημα μαθαίνει γρήγορα και μπορεί να εκπαιδευτεί μέσα σε λίγες εβδομάδες.

2. Βελτίωση προϊόντων και ποιοτικός έλεγχος

Οι κατασκευαστές μπορούν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράφουν τα αποτελέσματα των επιθεωρήσεων και να αξιολογούν την ποιότητα του προϊόντος.Οι εικόνες και τα αποτελέσματα της επιθεώρησης μπορούν να παρακολουθούνται και να καταγράφονται.Αυτά τα μέτρα αποτρέπουν μελλοντικές αστοχίες, εξοικονομώντας χρόνο και πρόσθετο κόστος παραγωγής.Η εφαρμογή της μηχανικής όρασης που βασίζεται σε βαθιά μάθηση σε όλους τους σχεδιασμούς και τις επιθεωρήσεις μπορεί να βοηθήσει τους κατασκευαστές να εντοπίσουν και να επιλύσουν προβλήματα έγκαιρα.

3. Μειώστε το κόστος εργασίας

Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν υψηλότερο βαθμό ανθρώπινης αξιολόγησης από τους περισσότερους επαγγελματίες.Η εναλλαγή του προσωπικού είναι επίσης ένα ζήτημα και το κόστος εργασίας αυξάνεται κάθε χρόνο.Για αυτούς τους λόγους, η οπτική επιθεώρηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο οικονομική από την ανθρώπινη εργασία.